TY -的A2 Aleixandre Manuel AU -李,温家宝AU -杨,君非盟- Ma, Yide PY - 2020 DA - 2020/02/28 TI -目标识别基于两阶段的合成孔径雷达图像稀疏表示SP - 2032645六世- 2020 AB -一个合成孔径雷达(SAR)的目标识别方法,提出了通过对全球和本地词典线性表示。执行协作表示在本地词典,它由一个类的训练样本。然后,重建错误代表测试样本反映的绝对代表功能不同的培训课程。因此,目标标签可以直接决定当一个类实现一个重建误差明显低于其他人。否则,多个候选类相对较低的重建错误被选为候选类形成全球词典,基于稀疏表示的分类(SRC)执行。SRC的重建误差也会产生候选类,反映他们的相对表现能力测试样本。综合考虑,重建错误和SRC融合协作表示的决策。因此,该方法可以继承的高效协作表示。此外,候选人的选择培训课程也在SRC减轻计算负担。通过结合绝对和相对表示能力,最后还可以提高分类精度。 During the experimental evaluation, the Moving and Stationary Target Acquisition and Recognition (MSTAR) dataset is employed to test the proposed method under several different operating conditions. The proposed method is compared with some other SAR target recognition methods simultaneously. The results show the superior performance of the proposed method. SN - 1687-725X UR - https://doi.org/10.1155/2020/2032645 DO - 10.1155/2020/2032645 JF - Journal of Sensors PB - Hindawi KW - ER -