TY-JOURA2-WuiiAU-BiswasSimitaAU-KwonTaeJPY-2020DA-2020/07/26TI-开发全州最优RWIS密度指南为了帮助减轻冬季道路条件的有害影响,运输当局依赖路经信息系统传播的实时和近未来路经和地表条件信息,以作出更及时和准确的冬季道路维护相关决策然而,这些系统的巨大成本激励政府开发框架以确定区域最佳RWIS密度以前一研究为基础促进区域网络优化,本研究旨在考虑随机差RWIS测量性质并整合大案例研究,由八个不同的美国州组成开发时半变式模型量化RWIS测量的代表性并研究其对区域地形学和天气强度的影响以改进泛化RWIS最佳密度分布于不同的地形和天气强度区域后,通过最成功的组合优化技术-粒子群优化研究结果显示,最优RWIS密度高度依赖受调查区域各种环境特征研究开发RWIS密度指南预期会为决策人提供工具,帮助设计RWIS长期执行计划SN-1687-725XUR-https://doi.org/101155/201208692DO-10.1155/201208692JF-传感器杂志PB-HindawiKW-ER-