TY -的A2 Marletta Vincenzo AU - Hoo Seng Chun AU -易卜拉欣,海迪PY - 2019 DA - 2019/09/15 TI - Biometric-Based考勤系统为教育行业:文献调查硬件需求SP - 7410478六世- 2019 AB -生物特征识别的应用在个人认证允许使用这种技术的发展在各个领域。生物识别系统的实现可以基于生理或行为特征,如虹膜、声音、指纹、脸。目前,基于生物特征识别的考勤系统为教育部门仍未得到充分利用,从而提供一个很好的机会进行有趣的研究在这个领域。正如在一个典型的课堂中,教师往往把学生的出勤率等使用传统方法通过调用名称或签署了一个考勤表。然而,这些类型的方法被证明是耗时且乏味,有时,欺诈行为发生。因此,已取得显著进展,以纪念考勤自动利用生物特征识别。这种进步使一个新的和更高级的biometric-based考勤系统被开发在过去的十年。biometric-based考勤系统的建立需要硬件和软件组件。由于软件和硬件部分在一个纸太广泛的讨论,这种文献调查只概述了所使用的类型的硬件。然后单片机平台,注重生物传感器、通信通道、数据库存储和其他组件为了帮助未来的硬件部分的设计人员biometric-based考勤系统。 SN - 1687-725X UR - https://doi.org/10.1155/2019/7410478 DO - 10.1155/2019/7410478 JF - Journal of Sensors PB - Hindawi KW - ER -