TY -的A2 Stamatescu Grigore AU -罗,翔龙AU -李,丹阳盟——张Shengrui PY - 2019 DA - 2019/01/20 TI -交通流预测在节日期间基于DFT和SVR SP - 6461450六世- 2019 AB -在节假日高速公路免费政策的实施,在高速公路上交通堵塞成为一个普遍现象。为了缓解交通压力,放假期间交通流预测已成为一个十分关注的问题。本文提出一种混合预测方法结合离散傅里叶变换(DFT)和支持向量回归(SVR)。提取交通流数据的共同趋势利用DFT通过设置适当的阈值,由极端的历史趋势外推预测。SVR方法应用于预测剩余系列。实验结果与测量数据收集中国江苏省的收费站的表明,该算法具有较高的精度与传统方法相比,它是一种有效的交通流预测方法在节日期间。SN - 1687 - 725 - 2019/6461450 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2019/6461450——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER