TY -的A2 Potirakis Stelios m . AU -张于非盟-风扇,Zhuoyou AU -高,Xiaorong AU -罗,林PY - 2019 DA - 2019/12/04 TI -火车轮对滚动轴承的故障诊断方法,结合改进的LMD和颗SP - 6207847六世- 2019 AB -声音信号作为输入,包含强烈的噪声和非平稳的特性,即使在多普勒畸变校正。信息在这些信号弱或轴承缺陷严重衰减。因此,一种改进的复合插值信封地方平均分解(ICIE LMD)方法结合快速kurtogram(颗)提出了轮对轴承。在这种方法论,三次埃尔米特插值和三次样条插值是用来找到信封的极值点ICIE LMD算法来提高精度和减少计算时间分解信号的组件。一颗敏感信号的影响和有效地提取故障的影响特性。在应用程序中,该方法使用ICIE LMD将多组分信号分解成几个特定的单一产品功能(PF)组件。PF的峰度指数计算选择组件包含最错误的信息。然后,所选组件的PF由颗过滤。最后,平方包络谱用于获取故障频率和识别故障定位。的优点ICIE LMD方法验证了仿真分析。 In the application, the results show that the proposed method efficiently extracts the fault features and enhances the target characteristics of the sound signals from a trackside microphone array. Furthermore, the influence of rotating frequency on locating the fault is reduced. SN - 1687-725X UR - https://doi.org/10.1155/2019/6207847 DO - 10.1155/2019/6207847 JF - Journal of Sensors PB - Hindawi KW - ER -