TY -的A2 Diraco乔凡尼非盟-王,国家主席胡锦涛盟——沈Mingxia盟——刘,广西盟——徐,易盟——Okinda,塞德里克PY - 2019 DA - 2019/11/27 TI -识别和分类基于深卷积神经网络的肉鸡粪便SP - 3823515六世- 2019 AB -消化系统疾病是常见的肉用鸡疾病之一,严重影响生产和动物福利在肉鸡育种。粪便检查和观察是最精确的技术来检测鸟类消化疾病感染的发生。本研究提出了一种自动肉用鸡消化疾病探测器基于深卷积神经网络模型分类细粒度肉用鸡粪便异常图像正常和异常(形状、颜色、含水量和状水)。粪便收集图像从10000年25-35-day-old罗斯肉用鸡鸟类饲养与粪便传送带自动多层的笼子里。比较,更快的R-CNN和YOLO-V3深卷积神经网络开发。YOLO-V3的性能被优化锚箱改进。快R-CNN召回和93.3%意味着平均精度达到了99.1%,而召回YOLO-V3达到88.7%,84.3%意味着平均精度测试数据集。该探测器可以提供技术支持消化系统疾病的检测在烤焙用具生产通过自动和鸡粪不干扰识别和分类。SN - 1687 - 725 - 2019/3823515 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2019/3823515——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER