TY -的A2 Llobet Eduard盟——阮,铁男Duc Bui,非盟- Duong越盟(Truong永Huu AU - Jeong Gu-Min PY - 2018 DA - 2018/09/13 TI -定位特征选择身体传感器对日常生活活动识别SP - 9762098六世- 2018 AB -提出了一种新颖的方法识别活动基于传感器布置特征选择。的方法都是针对一个问题多传感器信息融合的可穿戴传感器位于人体的不同位置。准确地说,这种方法可以提取特征的最好的特性集对于身体传感器位置上的每一个活动认识到日常生活活动。我们首先进行预处理的原始数据,利用一个低通滤波器。后提取各种特征,特征选择算法分别应用特性集的每个传感器获取每个体位最好的特性集。然后,我们每组调查的相关特性来优化特性。最后,一个分类器应用于优化的功能集,其中包含特征从四个身体位置分类13活动。在实验结果中,我们获得一个整体精度99.13%,将该方法应用于基准数据集。结果表明,我们可以减少计算时间特征选择步骤,实现高准确率进行特征选择的每个传感器的位置。此外,我们提出的方法可以用于复式传感器配置对日常生活活动进行分类。方法基于预计也将部署到一个活动分类系统的大数据平台因为每个传感器节点只发送重要信息描述云服务器本身。 SN - 1687-725X UR - https://doi.org/10.1155/2018/9762098 DO - 10.1155/2018/9762098 JF - Journal of Sensors PB - Hindawi KW - ER -