TY -的A2 Rodriguez-Mendez玛丽亚Luz盟——刘道盟——陈Yanbing AU - Li Dongqi盟——吴Mengya PY - 2018 DA - 2018/04/10 TI -一个活跃的特征选择策略在人工味觉SP - 9709505 DWT六世- 2018 AB -一个离散小波变换(DWT)在时频域提取有意义的信息,是一种良好的特征提取方法从pulse-like反应大脉冲伏安法(LAPV)电子舌头(e-tongue)。常规DWT生成大量的细节和近似系数来描述信号在不同的尺度。因此,选择系数减少特征尺寸是必要的。然而,普通DWT-based特征选择遵循一个被动模式:操作通过人类经验或详尽的试验。它是主观的,耗时的,几乎在nonlaboratory工作条件。在本文中,我们提出一个活跃的特征选择策略组成的离散率计算和最优搜索搜索。评价该方法的性能,我们准备了一些饮料样品,进行实验LAPV e-tongue。同时,原始响应的特点,peak-inflection点,引用DWT方法,我们的方法提出了表明精制的影响该方法的特点。此外,我们利用多个分类器等 k 最近的邻居( k 神经网络,支持向量机(SVM)和随机森林(RF)评估改善精制的识别功能。与其它常规特征提取方法相比,该方法可以自动探索高质量特性与一个可接受的特征尺寸。此外,最高平均精度为每个分类器实现了该方法。这是另一种特征提取方法LAPV e-tongue没有任何操作在真实的应用程序中。SN - 1687 - 725 - 2018/9709505 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2018/9709505——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER