乔治·TY -的A2 Pennazza盟——Oletic Dinko盟——Bilas Vedran PY - 2018 DA - 2018/04/08 TI -可穿戴系统级功耗分析哮喘量化SP - 6564158六世- 2018 AB -哮喘的长期量化喘息设想一个移动医疗传感器系统组成的智能手机和无线声波传感器穿在身上。设备都是权力制约,主要标准指导系统设计归结为能耗的最小化,同时保留足够的呼吸声音分类精度(即。、喘息检测)。系统级功耗评估的关键是理解电力成本之间的权衡计算密集型本地处理和沟通。因此,我们分析电力需求的信号采集、处理、和沟通三个典型的操作场景:(1)流的未压缩的呼吸信号分类的智能手机,(2)信号流利用压缩感知(CS)的数据率,和(3)呼吸声音分类可穿戴传感器上。研究表明,第三个场景具有最低的沟通成本使传感器系统最低的总能耗,从328年到428年 μw .在这样的场景中,32位ARM皮层M3 / M4核心通常嵌入蓝牙4 SoC模块特性最优之间的权衡上分类性能和消费。另一方面,研究证实,CS使最高效的设计可穿戴传感器(216年至357年 μW)的压缩信号流,第二场景。在这种情况下,一个单一的低功耗ARM Cortex-A53同步实时CS重建的核心是充分的和分类的智能手机,同时保持系统的总功率为未压缩的视频流在预算之内。SN - 1687 - 725 - 2018/6564158 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2018/6564158——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER