TY -的A2 Francioso卢卡盟——Tiao-juan任非盟- Ban-teng刘盟——You-rong陈盟——叫海波,杨盟——Yun-kai朱PY - 2018 DA - 2018/04/11 TI -一项研究多传感器估算方法基于融合技术的内部缺陷深度SP - 6065820六世- 2018 AB -考虑到难以直接使用多传感器检测缺陷特征信息识别、基于数据融合技术的一种改进的多传感器识别算法提出了内部缺陷深度的评估。起初,两种常用的无损检测技术,如超声波测试(UT)和涡流检测(ECT)介绍;然后,基于误差分布特征融合方法的两种检测方法是通过双曲判别函数来评估改进的亚表面缺陷的深度。实验结果表明,改进的算法比现有算法,所以它可以取得更好的综合结果,提高正确识别率。SN - 1687 - 725 - 2018/6065820 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2018/6065820——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER