TY -的A2 corr耶稣盟——Kavaz Ayse Gokcen盟——Barutcu Burak PY - 2018 DA - 2018/12/19 TI -风力涡轮机使用人工神经网络的传感器的故障检测SP - 5628429六世- 2018 AB -提出了传感器验证和故障检测的一种方法,在风力涡轮机。确保传感器测量的有效性是一个重要的部分在整体状态监测传感器故障导致不正确的结果在监测系统的健康状况。尽管确定传感器的突然失败是相对简单的,校准是很难发现的。因此,检测和隔离技术对传感器校准漂移测量验证的目的是发展。温度传感器测量监控和数据采集系统的一个风力涡轮机用于此目的。低输出率的测量和系统的非线性特征驱动的必要性来设计一个先进的故障检测算法。人工神经网络是为了这个目的考虑他们的高性能非线性环境中。结果表明,该方法能有效地检测校准漂移和孤立的存在的传感器与错误的行为。SN - 1687 - 725 - 2018/5628429 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2018/5628429——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER