TY -的A2 -孟,泛利AU -欧Yashon o . AU - Waga j . AU - Okech m . AU - Lavisa o . AU - Mbuthia, d . PY - 2018 DA - 2018/08/06 TI - Bio-Optical水库水质参数估计使用智能手机的传感器应用和陆地卫星ETM +:审查和比较实验结果SP - 3490757六世- 2018 AB -本研究提出了一种比较三种实时成像方法的评价预测选民叶绿素——光学活性的水 一个(排名) 一个)、浊度、悬浮颗粒物(SPM),水库水的颜色。陆地卫星的成像模型包括ETM +企业和近红外光谱(VNIR)数据和EyeOnWater HydroColor智能手机传感器的应用。估计选中的水质参数(WQP)从陆地卫星ETM + -VNIR,基于实证关系的预测模型。从原位测量和陆地卫星回归模型,结果从远程相对于红光ETM +绿色,蓝色,NIR独立产生的背影——最适合各自的预测 一个、浊度和SPM。的背影- - -的浓度 一个是来自于陆地卫星ETM +和HydroColor各自的皮尔森相关系数 r 0.8977和0.8310。浊度的程度是决定从陆地卫星,EyeOnWater, HydroColor各自 r 值为0.9628、0.819和0.8405。从相同的模型,获取SPM退化与实验室测量 r 值的结果0.6808,0.7315,和0.8637,分别从陆地卫星ETM + EyeOnWater, HydroColor。实证研究结果表明,成像模型可以有效地应用于物理WQP估计。SN - 1687 - 725 - 2018/3490757 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2018/3490757——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER