TY -的A2 Stamatescu Grigore AU -李,Jaesung盟,Seo Wangduk AU -汉,何鸿燊AU -金,Dae-Won PY - 2018 DA - 2018/09/18 TI -进化Multilabel特征选择使用有前途的特征子集生成SP - 3419213六世- 2018 AB -最新进展在传感器设备的发展提高了信息收集和允许复杂但基于学习的智能应用程序隐藏收集传感器数据和目标之间的关系。在这个场景中,multilabel特征选择可以扮演重要的角色在实现更好的学习精度和有限的资源限制。然而,现有multilabel特征选择方法是search-ineffective因为经常包括重要特征子集生成的功能。此外,只有少数特征子集的搜索空间被认为是相比,收益率较低的特征子集multilabel学习精度。在这项研究中,我们提出一个有效multilabel特征选择方法基于一种新的特征子集生成过程。实验结果表明,该方法可以识别比传统方法更好的特征子集。SN - 1687 - 725 - 2018/3419213 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2018/3419213——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER