TY -的A2 Karakose穆罕默德盟——钱,云非盟- Yan, Ruqiang PY - 2016 DA - 2015/11/16 TI -齿轮箱故障诊断在风力涡轮机使用单一传感器基于盲源分离SP - 6971952六世- 2016 AB -提出了一个基于传感器的盲源分离方法,即wavelet-assisted固定子空间分析(WSSA),对风力发电机齿轮箱的故障诊断。连续小波变换(CWT)作为预处理工具将单一传感器测量数据分解成一组小波系数,以满足固定子空间的多维需求分析(SSA)。掸邦军是一个盲源分离技术,把多维信号分离成平稳和非平稳的源组件不需要独立性和源信号的先验信息。之后,分离不稳定源组件的最大峰度值分析了包络谱分析来识别潜在的断层相关特征频率。案例研究风力发电机齿轮箱测试系统上执行验证WSSA方法的有效性,表明它优于独立分量分析(ICA)和经验模态分解(EMD),以及spectral-kurtosis-based包络,对风力发电机齿轮箱的故障诊断。SN - 1687 - 725 - 2016/6971952 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2016/6971952——摩根富林明-《传感器PB Hindawi出版公司KW - ER