TY -的A2张Kewei盟——Barnawi阿卜杜勒阿齐兹y盟——Keshta伊斯梅尔m . PY - 2016 DA - 2016/02/15 TI -无线传感器网络中能源管理基于朴素贝叶斯、中长期规划,和支持向量机分类:比较研究SP - 6250319六世- 2016 AB -最大化无线传感器网络(网络)一生是这些网络设计的主要目标。智能能源管理模式可以帮助设计师实现这一目标。这些模型的目标是减少选择的传感器的数量报告环境测量,因此,实现更高的能源效率,同时保持所需的报告测量的精度水平。在本文中,我们提出一个比较研究的三种智能模型基于朴素贝叶斯、多层感知器(MLP)和支持向量机(SVM)分类器。仿真结果表明,Linear-SVM选择传感器,产生更高的能源效率比选择延时和朴素贝叶斯网络相同的一生扩展的因素。SN - 1687 - 725 - 2016/6250319 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2016/6250319——摩根富林明-《传感器PB Hindawi出版公司KW - ER