TY -的A2 Anisetti马可AU -李,Soojeong AU -李,Gangseong PY - 2016 DA - 2016/05/09 TI -噪声估计和抑制使用非线性函数先天的演讲没有概率在语音增强SP - 5352437六世- 2016 AB -提出noise-biased补偿最小统计(MS)使用非线性函数和方法 先天的演讲没有概率(SAP)高度的非平稳噪声环境下的语音增强。女士的方法是一个著名的非平稳噪声环境中的噪声功率估计技术;然而,它往往偏见噪声估计低于真实的噪音水平。该方法结合基于乙状结肠函数和自适应参数 先天的SAP的残留噪声降低。此外,我们的方法使用一个autoparameter控制语音失真和剩余噪声之间的权衡。我们评估的噪声功率估计高度不稳定和不同噪声环境。方面的改进可以确认信噪比(信噪比)和Itakura-Saito失真测量(ISDM)。SN - 1687 - 725 - 2016/5352437 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2016/5352437——摩根富林明-《传感器PB Hindawi出版公司KW - ER