TY - JOUR A2 - Wu, Wei AU - Hussain, Farhan AU - Jeong，Jechang PY - 2016 DA - 2015/11/22 TI -可见性增强场景图像退化的雾蒙蒙的天气条件下深层神经网络SP - 3894832六世- 2016 AB -基于摄像头现在很多高级驾驶员辅助系统(ADAS)介绍了协助司机各种行驶条件下,确保他们的安全。司机面临的问题之一是在雾天驾驶时，现场能见度下降和对比度降低。在本文中，我们提出了一种新的方法来解决这个问题，利用深度神经网络。我们假设图像中的雾可以用一个未知的复函数进行数学建模，并利用深度神经网络逼近相应的雾的数学模型。我们的技术的优点如下:(i)它的实时操作和(ii)基于最小的输入，即单一的图像，并对各种看不见的图像数据显示出鲁棒性/泛化。在各种合成图像上的实验表明，该方法能够合理地逼近相应的雾函数，并去除雾函数，从而提高图像的可视性和安全性。SN - 1687-725X UR - https://doi.org/10.1155/2016/3894832 DO - 10.1155/2016/3894832 JF - Journal of Sensors PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -