TY -的A2 Pradhan Biswajeet AU -悦,齐非盟- Ma, Caiwen PY - 2016 DA - 2016/10/25 TI -深度学习通过指数高光谱数据分类的势头深卷积神经网络SP - 3150632六世- 2016 AB -分类在高光谱遥感社区是一个热门话题。在过去的几十年里,大量的努力都集中在分类问题。大多数现有的研究和调查后,传统的模式识别模式,基于复杂的手工制作的功能。然而,很少认识哪些特性是重要的问题。在本文中,一个新的分类框架基于机器学习提出了高光谱数据。提出分类框架,它由动量指数深卷积神经网络和支持向量机(SVM),可以分层次构建高层spectral-spatial特性以自动化的方式。广泛使用的数据集上实验结果和定量验证展示的潜力开发准确的高光谱数据分类方法。SN - 1687 - 725 - 2016/3150632 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2016/3150632——摩根富林明-《传感器PB Hindawi出版公司KW - ER