TY -的A2 Anisetti马可盟——郭、李盟——陈,伟隆盟——廖,Yu盟——廖,红花AU -李,小君PY - 2016 DA - 2015/12/06 TI - Edge-Preserved图像去噪算法基于局部自适应正则化SP - 2019569六世- 2016 AB -图像去噪方法通常是基于一个适当定义能量函数的最小化。许多梯度依赖能源功能,比如Potts和总变分去噪模型,认为形象是分段常数函数。在这些方法中,一些重要的信息,如边缘锐度和位置是保存完好,但一些详细的图像特征如纹理通常是妥协的过程中去噪。出于这个原因,基于局部自适应正则化的图像去噪方法,提出本文去噪程度的噪声图像进行自适应调节通过添加保真项空间变量,以便更好地保护图像的小尺度特征。实验结果表明,所提出的去噪方法可以实现先进的主观视觉效果,并应用(信噪比)也客观上提高了0.3 - -0.6 dB。SN - 1687 - 725 - 2016/2019569 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2016/2019569——摩根富林明-《传感器PB Hindawi出版公司KW - ER