TY - Jour A2 - Wu，Wei Au - Jun，Kyungkoo Au - Kim，Sijung Py - 2016 Da - 2015/11/15 Ti - 适用于构建全景图像SP - 1350750 VL - 2016 AB - 放大的特征覆盖率索引可以通过各种方法获得图像。缝合是一种有效的方法之一。它可以通过缝合包含重叠区域的相邻图像来产生全景图像，即使通过单独的图像传感器获得它们。包含多个不同平面的图像很难被缝合在一起，因为每个平面具有不同的相同的透视翘曲的矩阵。为此，提出了一种双重同位。然而，其性能根据用于在图像之间找到匹配的特征点的特征检测器而变化。在本文中，我们提出了三个特征覆盖率指标，其评估特征探测器的缝合性能并预测缝合的结果。我们通过将其应用于图像拼接过程来评估四个众所周知的特征探测器，并表明索引值的预测与拼接结果一致。SN - 1687-725X UR - HTTPS：//Doi.org/10.1155/2016/1350750 Do - 10.1155 / 2016/1350750 JF - 传感器PB - Hindwi Publishing Corporation KW - ER -