TY - Jour A2 - 张，Jun Au - Kang，Jian Au - Yang，Mei Au - Zhang，Junyao Py - 2015 Da - 2015/08/03 - 准确识别由高分布式低利率拒绝驱动的新QoS违规基于多个观察特征的服务攻击SP - 465402 VL - 2015 AB - 我们建议使用网络流量的多个观察特征来识别新的高分布式低速率的服务（QoS）违规，以便进一步提高检测精度。对于多个观察到的功能，我们选择 F功能在TCP数据包标题中作为显微功能， P功能和 D功能网络流量作为宏观特征。根据这些功能，我们建立 MultiStream融合隐藏马尔可夫模型（MF-HMM）检测隐藏在合法网络背景流量中隐藏的隐身的秘密低速拒绝服务（LDOS）攻击。此外，通过使用Kaufman算法动态调整阈值。我们的实验表明，组合多种特征的添加效果有效降低了假阳性率。MF-HMM的平均检测率导致典型功率谱密度（PSD）算法和非参数累积和（CUSUM）算法的显着23.39％和44.64％。SN - 1687-725X UR - https://doi.org/10.1155/2015/465402 do - 10.1155 / 2015/465402 jf - 传感器Pb - Hindwi Publishing Corporation KW - ER -