TY -的A2曹Jian-Nong盟方,西蒙AU -梁,贾斯汀盟,拳头Iztok盟,拳头Iztok AU -穆罕默德,沙巴PY - 2015 DA - 2015/03/30 TI -手势识别数据流的人类运动传感器使用加速PSO群搜索特征选择算法SP - 205707六世- 2015 AB -人类运动传感技术获得巨大的声望现在与实际应用,如视频监控安全,手签,智能和游戏。这些应用程序捕获人类运动的实时视频传感器,数据模式是不稳定和不断变化的。虽然这样的运动传感设备的硬件技术以及数据收集过程变得相对成熟,计算的挑战在于这些现场反馈的实时分析。在本文中,我们认为,传统的数据挖掘方法缺乏准确地分析人类活动模式从传感器数据流。算法设计的缺点是由于不适应动态变化的动态手势动作。这些算法的继任者被称为数据流挖掘是评估与传统的数据挖掘,通过手势识别的情况下对运动数据通过使用微软Kinect传感器。三个不同的受试者被要求读三个漫画,告诉在传感器前面的故事。数据流包含发音点的坐标和人体的各个部分的位置对应于用户执行的操作。尤其是小说的特征选择使用群体搜索技术,加速算法提出了使快速预处理诱导一种改进的实时分类模型。优越的实验结果显示在运行经验数据流。 The contribution of this paper is on a comparative study between using traditional and data stream mining algorithms and incorporation of the novel improved feature selection technique with a scenario where different gesture patterns are to be recognized from streaming sensor data. SN - 1687-725X UR - https://doi.org/10.1155/2015/205707 DO - 10.1155/2015/205707 JF - Journal of Sensors PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -