TY - Jour A2 - Paul，Anand Au - Huang，Jun Au - 徐，李谦Au - 邢，康聪AU - 段，强PY - 2015 DA - 2015/08/04 Ti - 一种新型生物淘风性多目标优化算法设计Internet Internet Internet Internet的无线传感器网络 - 192194 VL - 2015 AB - 无线传感器网络（WSNS）的设计在互联网上（IOT）面临许多必须通过多种设计目标的优化来解决的许多新挑战。因此，多目标优化是该领域的重要研究主题。在本文中，我们开发了一种基于混沌Ant Swarm（CAS）的高效多目标优化算法。与蚁群优化（ACO）算法不同，CAS利用单一蚂蚁的混沌行为和蚁群的自组织行为。我们首先描述了CAS及其非线性动态模型，然后将其扩展到多目标优化器。具体而言，我们首先采用“Nondominated Sorting”和“拥挤距离”的概念来允许算法获得真实或近最佳。接下来，我们重新定义每个单独的“邻居”选择的规则（Ant），以使算法能够融合并均匀地分配解决方案。此外，我们收集每种一代内最佳的个人，并采用“基于档案”方法来加快算法的收敛。数值实验表明，该算法在世代距离，误差比和间距方面占据了大多数众所周知的测试实例上的两个前导算法。 SN - 1687-725X UR - https://doi.org/10.1155/2015/192194 DO - 10.1155/2015/192194 JF - Journal of Sensors PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -