TY -的A2 Vasilakos Athanasios诉盟——太阳,迪化非盟-唱,Chun-Yan PY - 2014 DA - 2014/07/17 TI -非负矩阵该时空聚类为多个传感器数据流SP - 824904六世- 2014 AB -网络物理系统呈指数级增长,吸引了大量的注意力在过去的几年里。检索和挖掘有用的信息从大量的传感器数据流与空间、时间等多维信息已经成为一个活跃的研究领域。此外,最近的研究表明,集群流变化的时空综合的观点在真实的应用程序中。在本文中,我们提出一个时空聚类算法(STClu)基于非负矩阵trifactorization利用时间序列观测数据流和地理空间关系聚类多传感器数据流。定期而不是直接聚类多个数据流,STClu包含在距离两个传感器之间的空间关系,整合了历史信息考虑在内。此外,我们开发一个迭代更新STClu优化算法。算法的有效性和效率STClu都证明在现实和合成实验数据集。结果表明,拟议中的STClu传感器数据流聚类算法优于现有方法。SN - 1687 - 725 - 2014/824904 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2014/824904——摩根富林明-《传感器PB Hindawi出版公司KW - ER