TY -的A2董Xinyong盟歌,瑞盟——陈,西苑盟——沈,庄盟——张,香港PY - 2014 DA - 2014/08/04 TI -雾漂移建模使用BP神经网络通过人工鱼优化群算法SP - 273043六世- 2014 AB -基于光纤陀螺的温度漂移特性(雾),一种新的建模和补偿方法集成人工鱼群算法(AFSA)和反向传播(BP)神经网络,提出了提高输出精度的雾和惯性导航系统的精度。摘要AFSA用于优化BP神经网络的权值和阈值直接决定了模型的精度。为了验证该算法的有效性,英国石油(BP)的预测结果优化的遗传算法(GA)和AFSA补偿结果的比较和定量评价是由阿伦方差分析。比较结果说明了主要误差源和正弦噪声在雾中输出信号减少了约50%。因此,提出的建模方法可以用来改善雾精度。SN - 1687 - 725 - 2014/273043 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2014/273043——摩根富林明-《传感器PB Hindawi出版公司KW - ER