TY -的A2 -范盖拉,亚历山大•陈盟——徐AU -林,国语盟——张宇新PY - 2014 DA - 2014/02/13 TI -基于稀疏表示的去噪方法WFT信号SP - 145870六世- 2014 AB -受外部噪声和各种自然障碍,车轮力传感器(WFT)信号可能被完全淹没,和测量的灵敏度和可靠性可以强烈下降。在本文中,一种新的小波包去噪方法提出了基于稀疏表示删除WFT的噪音信号。在这种方法中,无声的信号恢复的问题转化为一个优化问题的稀疏恢复的小波包系数,和无噪声信号的小波包系数可以通过增广拉格朗日优化方法。然后可以通过小波包重构去噪WFT信号重建。实验对仿真信号和WFT信号表明,提出的基于稀疏表示的去噪方法是更有效的比软、硬阈值去噪WFT信号去噪方法。SN - 1687 - 725 - 2014/145870 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2014/145870——摩根富林明-《传感器PB Hindawi出版公司KW - ER