TY - JOUR A2 - Martinelli, Eugenio AU - Gui, AU - Wang Zhenwen, AU - Liu Yongtian, Yue AU - Chen，Jing PY - 2013 DA - 2013/11 - 19 TI - Mobile Visual Recognition on smartphone SP - 843727 VL - 2013 AB -本文通过融合惯性传感器输出和计算机视觉技术来解决智能手机上大规模户外场景的识别问题。主要贡献可以总结如下。首先，我们提出了一种ORD (overlap region divide)方法来绘制图像位置区域，与传统方法相比，该方法能够快速找到最近的访问区域，并且可以缩小搜索范围。其次，引入重力对齐几何一致性约束(GAGCC)对基于词汇树的方法进行了改进;我们的方法不涉及高维特征空间的操作，也不需要在一对图像之间进行全局变换。大大降低了计算复杂度和内存使用量，使智能手机上的城市图像识别成为可能。在收集的16万张图像数据库上进行的实验表明，该方法在保持平均1 s左右识别时间的情况下，具有良好的识别性能。SN - 1687-725X UR - https://doi.org/10.1155/2013/843727 DO - 10.1155/2013/843727 JF - Journal of Sensors PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -