TY - Jour A2 - Dong，新台奥 - Zungeru，Adamu Murtala Au - Seng，Kah Phooi Au - Ang，Li-Minn Au - Chong Chia，Wai Py - 2013 DA - 2013/02/24 Ti - 能效性能改进无线传感器网络中基于蚂蚁的路由算法SP - 759654 VL - 2013 AB - 无线传感器网络中的事件收集的主要问题（WSNS）是每个节点的受限制的通信范围。由于受限制的通信范围和高网络密度，WSN中的事件转发非常具有挑战性，并且需要多轴数据转发。目前，基于节能的蚁群路由（EEABR）算法，基于蚁群优化（ACO）成群化，是最先进的能量感知路由协议之一。在本文中，我们提出了三次改进了EEABR算法，以进一步提高其能效。原始EEABR的改进基于以下内容：（1）一个新的方案，以智能地初始化路由表，优先级为同时可以是目标，（2）在节点的情况下的路由表的智能更新链路故障，（3）降低蚂蚁充血控制的洪水能力。能效改进特别适用于动态路由环境。使用RMASE仿真环境的实验结果表明，该方法分别在原始EEABR上分别在汇编和目标跟踪方案中增加了高达9％和64％的能量效率，而不会产生显着增加复杂性。该方法还比较，发现还优于其他基于群的路由协议，例如传感器驱动和成本感知蚂蚁路由（SC）和展望镜。 SN - 1687-725X UR - https://doi.org/10.1155/2013/759654 DO - 10.1155/2013/759654 JF - Journal of Sensors PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -