ty -jour a2 -riziotis，Christos au -Chen，Yui -liang au- Yen，hong -hsu py -2013 da -2013/03/03 ti -mac -ware -ware and power -ware and power -ware and power -ware图像聚合方案SP SP SP SP SP SP-414731 VL -2013 AB-传统的无线传感器网络（WSN）将标量数据（例如温度和照射）传输到水槽节点。一个可以传输图像数据的新的无线视觉传感器网络（WVSN）比WSN在感应，检测和监视环境方面更有前途的解决方案，以增强我们日常活动的网络，身体和社交环境的认识。但是，图像数据的大小比标量数据大得多，标量数据使图像传输成为电池限制的WVSN中的具有挑战性的问题。在本文中，我们研究了WVSN中的节能图像聚集方案。图像聚集是消除不同数据源节点捕获的图像的冗余部分的可能方法。因此，可以通过图像聚合方案降低传输功率。但是，图像聚合需要产生节点处理能力的图像处理。除了节点处理中的额外能源消耗外，图像聚集还会另一种Mac-Aware重传能量损失。在本文中，我们首先提出了数学模型，以捕获WVSN中的这三个因素（图像传输，图像处理和MAC重传）。 Numerical results based on the mathematical model and real WVSN sensor node (i.e., Meerkats node) are performed to optimize the energy consumption tradeoff between image transmission, image processing, and MAC retransmission. SN - 1687-725X UR - https://doi.org/10.1155/2013/414731 DO - 10.1155/2013/414731 JF - Journal of Sensors PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -