袁慎芳AU - Bouzid, o - m AU - Tian, g - y AU - Neasham, J. AU - Sharif，B. PY - 2012 DA - 2012/03/27 TI - Envelope and Wavelet Transform for Sound localization at Low Sampling Rates in Wireless Sensor Networks SP - 680383 VL - 2012 AB -声学无线传感器网络(AWSN)需要高采样频率来实现精确的声音定位。但它们也意味着分析时间和内存密集型(即需要处理大量的数据，占用更多的内存空间，对节点有限的资源构成负担)。在声源定位(ASL)应用中，要使采样率低于奈奎斯特准则，需要发展现有的时延估计技术，以克服低时间分辨率的挑战。本文提出利用包络变换和小波变换结合不同的时频内容来提高接收信号的分辨率。增强信号处理使用互相关结合抛物线拟合插值精确计算时间延迟。实验结果表明，在采样率为4.8 kHz的情况下，该方法的估计精度提高了近5倍。这一结论有助于在不需要任何过多传感器资源的情况下开发精确的ASL，特别是用于结构健康监测应用。SN - 1687-725X UR - https://doi.org/10.1155/2012/680383 DO - 10.1155/2012/680383 JF - Journal of Sensors PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -