2月2日，李淑慧，欧恩德格瓦，罗宾逊，阿耶塔，奥德罗，Nicodemus PY-2020 DA-2020/05/15 TI-一种基于制造商数据SP-7580279 VL-2020 AB的快速准确的光伏系统参数确定分析方法-光伏太阳能系统的建模和仿真在理解其在各种环境条件下的行为方面发挥着重要作用。在光伏系统的建模和仿真中利用数据表信息将实验数据和理论关联起来，从而对实际系统进行数学预测。单二极管模型提供了描述光伏系统性能的简单、快速和直接的方法。我们开发了一种新方法，利用制造商在三个主要点的数据确定单个二极管模型的五个未知参数：IV和PV曲线的开路点（OCP）、短路点（SCP）和最大功率点（MPP）。理想因素( A.)以及二极管饱和电流( 我 _o)是对三个主要点的重叠有重大影响的关键未知参数。本研究的目的是从理想因子的最佳值开始，使用简单的计算程序来评估理想因子( A. _o)以及邻近区域内的其他值 A. _o.最佳值通过可忽略串联电阻的假设获得( R _s)和非常大的分流电阻( R _嘘)因此，在其最佳值附近选择其他理想因素会产生不同的理想值 R _s, R _嘘和 我 _酸碱度在实验装置中更真实。的正值 R _嘘和 R _s通过利用最大功率点的数据以及开路和短路数据迭代获得。这五个未知参数已在 A. _o并已用于绘制PV曲线，其精度和最大功率误差小于0.5%，最大功率误差小于0.1% v _oc所提出的方法已通过使用GNU倍频程编程软件进行计算的快速、简单和准确的程序实现 A. _o, 我 _o, R _s, R _嘘和 我 _酸碱度同时执行这两项任务 R _s- R _嘘以及BP3235T、KC200GT、BP-SX 150和MSX60光伏组件的光伏特性方程。该算法采用的简化步骤提高了执行速度，从而减少了计算时间。SN-2314-4386 UR-https://doi.org/10.1155/2020/7580279 DO-10.1155/2020/7580279 JF-可再生能源杂志PB-印度群岛KW-ER-