TY - JOUR A2 - Rodríguez-Dagnino, Ramón M. AU - Obeidat, Mohammed AU - Al-Nasser, Amjad AU - Al-OmariAmer I. PY - 2020 DA - 2020/09/07 TI -秩集抽样下广义Gompertz分布参数的估计SP - 7362657 VL - 2020 AB -本文研究了基于秩集抽样(RSS)的广义Gompertz分布参数的估计。考虑了极大似然法和贝叶斯方法。利用ML估计量的渐近分布的正态逼近和自举方法构造了未知参数的近似置信区间。利用差分演化、马尔可夫链、蒙特卡罗和林德利方法得到了未知参数的贝叶斯估计和可信区间。通过蒙特卡罗仿真研究和实例分析，对所提出的方法进行了比较。无论样本大小如何，相对于简单随机样本(SRS)， RSS条件下ML和Bayes估计的性能都得到了改善。对于小样本，Bayes估计优于ML估计，而对于中等和大样本，则相反。SN - 1687-952X UR - https://doi.org/10.1155/2020/7362657 DO - 10.1155/2020/7362657 JF - Journal of Probability and Statistics PB - Hindawi KW - ER - . JF - Journal of Probability and Statistics PB - Hindawi KW - ER -