TY -的A2 - Cho, Hyungjun AU - Bedard玛丽莲PY - 2019 DA - 2019/08/26 TI -层次模型和随机漫步都市算法的调优SP - 8740426六世- 2019 AB -我们获得弱收敛性和最优比例结果随机漫步都市与高斯算法建议分布。采样器应用于层次目标分布，这是许多贝叶斯分析的基础。得到的全局渐近最优建议方差可以作为考虑的具体目标分布的函数来计算。我们还介绍了局部最优调优的概念，即。，取决于马尔科夫链的当前位置的调优。通过研究算法的第一和第二分量的产生器，证明了这些定理，并验证了它们分别收敛于改进的RWM算法的产生器和扩散过程的产生器。通过研究极限扩散过程的速度测度来优化算法的状态空间搜索速度。我们用两个例子来说明这个理论。并给出了这些结果在模拟数据和真实数据上的应用。SN - 1687-952X UR - https://doi.org/10.1155/2019/8740426 DO - 10.1155/2019/8740426 JF -概率与统计期刊PB - Hindawi KW - ER -