TY - JOUR A2 - Thavaneswaran, Aera AU - Chaudhry, M. L. AU - Goswami, Veena PY - 2019 DA - 2019/08/27 TI - Analytically Explicit Results for the Distribution of the Number of Customers Served during a Busy Period for Special Cases of theM / G /1队列SP - 7398658 VL - 2019 AB - 本文介绍了客户在繁忙时段的特殊情况下提供服务的数量分布分析结果明确
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当启动队列
米顾客。拉普拉斯函数方程转化客户在繁忙时段服务是众所周知的数量,但一些研究人员状态,一般来说,它是不容易翻转它除了一些简单的情况下,如
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和
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d
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队列。使用拉格朗日定理反转,我们给出了一个完美的解决方案,以这个方程。我们获得在繁忙时段的各种服务时间分布等指数,确定性,Erlang-客户提供服务的数量分布
ķ,γ,卡方,逆高斯,广义二郎,矩阵指数,超指数,均匀,Coxian,相型,马尔可夫调制泊松过程,并间断泊松过程。此外,我们还提供了使用我们的方法计算结果。推导是非常快速和强大由于表达的洞察力。SN - 1687-952X UR - https://doi.org/10.1155/2019/7398658 DO - 10.1155 /七百三十九万八千六百五十八分之二千○一十九JF - Hindawi出版KW - - ER概率统计PB的杂志 -