TY -的A2 Gil-Alana Luis a . AU - Kerkri Abdelmounaim盟——Allal Jelloul盟——Zarrouk Zoubir PY - 2019 DA - 2019/10/30 TI - L-Curve标准作为PLS回归模型选择工具SP - 3129769六世- 2019 AB -偏最小二乘(PLS)回归是一种替代普通最小二乘法(OLS)回归,用于存在多重共线性的情况。与任何其他建模方法一样，PLS回归需要一个可靠的模型选择工具。交叉验证(CV)是最常用的验证工具，在准确性和准确性方面都有许多优点，但也存在一些缺点;因此，考虑到偏最小二乘法的收缩特性，我们将使用l曲线准则作为替代。本文给出了使用l曲线准则的理论依据，以及在模拟和真实数据上的应用。应用结果表明，该准则在均方预测误差和计算效率方面优于交叉验证和广义交叉验证。SN - 1687-952X UR - https://doi.org/10.1155/2019/3129769 DO - 10.1155/2019/3129769 JF - Journal of Probability and Statistics PB - Hindawi KW - ER - . JF - Journal of Probability and Statistics PB - Hindawi KW - ER -