TY -的A2 - Su,史蒂夫•AU - Dzupire纳尔逊·克里斯托弗盟——Ngare菲利普AU -奥登戈,狮子座PY - 2018 DA - 2018/04/04 TI -零膨胀的降雨数据的Poisson-Gamma模型SP - 1012647六世- 2018 AB -降雨预测建模是重要的和预测的目的在农业、天气衍生品,水文,风险和防灾准备。通常两个模型被用来模拟降雨过程链依赖过程代表发生和降雨强度。这样的两个模型有助于理解降雨的物理特性和动力学过程。然而降雨数据是零膨胀和展品overdispersion总是低估等模型。在这项研究中,我们模拟了两个进程同时作为一个复合泊松过程。降雨事件建模为泊松过程,而每个降雨事件的强度是伽马分布。我们减少overdispersion模型中通过引入色散参数通过Tweedie实现分布。模拟降雨数据的模型显示了相似的实际降雨数据的季节性变化,意味着,方差和大小。该模型还提供了机制小而重要的降雨过程的属性。模型可用于预测和预测降雨量出现在天气衍生品是很重要的,农业、水文和预测干旱和洪水的发生。 SN - 1687-952X UR - https://doi.org/10.1155/2018/1012647 DO - 10.1155/2018/1012647 JF - Journal of Probability and Statistics PB - Hindawi KW - ER -