TY -的A2 - Cho, Hyungjun AU -克里希纳,兔子盟——高尔Neha PY - 2017 DA - 2017/02/21 TI -最大似然法和贝叶斯估计随机审查几何分布SP - 4860167六世- 2017 AB -在这篇文章中,我们研究下的几何分布随机审查数据。基于Fisher信息矩阵，推导了随机截尾数下未知参数的极大似然估计和置信区间。在广义熵和LINEX损失函数下，贝叶斯估计也利用贝塔先验发展。同时，得到了参数的贝叶斯可信区间和最高后验密度可信区间。本文还分析了预期试验时间和可靠性特点。为了比较本文中提出的各种估计，进行了蒙特卡罗模拟研究。最后，为了说明问题，讨论了一个随机截尾的真实数据集。SN - 1687-952X UR - https://doi.org/10.1155/2017/4860167 DO - 10.1155/2017/4860167 JF - Journal of Probability and Statistics PB - Hindawi KW - ER - . JF - Journal of Probability and Statistics PB - Hindawi KW - ER -