TY - JOUR A2 - Thavaneswaran, Aera AU - Alkenani, Ali AU - Dikheel，Tahir r . PY - 2017 DA - 2017/12/20 TI -健壮的团体意识和变量选择回归SP - 2170816六世- 2017 AB -消除无关紧要的预测和组合预测的系数是寻找真正的模型中提出的两个问题。Pairwise Absolute Clustering and Sparsity (PACS)可以同时实现这两个目标。不幸的是，PACS对异常值非常敏感，因为它依赖于最小二乘损失函数，而最小二乘损失函数对异常数据非常敏感。本文研究了PACS对异常值的敏感性。稳健版本的PACS (RPACS)是通过将PACS中的最小二乘和非稳健权值分别替换为mm估计和基于稳健相关而不是人相关的稳健权值而提出的。通过仿真研究和两个实际数据应用，对所提方法的有效性进行了评估。SN - 1687-952X UR - https://doi.org/10.1155/2017/2170816 DO - 10.1155/2017/2170816 JF - Journal of Probability and Statistics PB - Hindawi KW - ER - . JF - Journal of Probability and Statistics PB - Hindawi KW - ER -