TY -的A2 Chow Shein-chung AU - Li Zean盟——赵Weihua PY - 2015 DA - 2015/09/20 TI -稳健贝叶斯正规化的评估依据回归模型SP - 989412六世- 2015 AB - t 正态分布的分布是一个有用的扩展,它可以被用于统计建模数据集的沉重的尾巴,并提供了稳健估计。本文针对贝叶斯分析的优势,我们提出一种新的鲁棒系数基于贝叶斯估计和变量选择方法的适应性套索 t 回归。吉布斯采样器是开发基于贝叶斯分层模型的框架,我们治疗的地方 t 分布在正常和伽马分布的混合物,把不同的惩罚参数不同的回归系数。我们也考虑到贝叶斯 t 回归与自适应集团套索和获得吉布斯采样器的后验分布。仿真研究和实际数据的例子表明,我们的方法表现良好时,与其他现有方法相比误差分布有沉重的尾巴和/或离群值。SN - 1687 - 952 - 2015/989412 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2015/989412——摩根富林明-《概率论与数理统计PB Hindawi出版公司KW - ER