TY -的A2吴Rongling盟——朱,力平PY - 2012 DA - 2012/03/27 TI -经验似然的多维线性模型缺失反应SP - 473932六世- 2012 AB -归责是一个受欢迎的技术来处理缺失数据尤其是plentyof缺失值。通常,imputationis渐近比例下的统计经验对数似然比卡方,因为改动数据没有先验知识。最近,bias-corrected技术用于研究线性回归模型withmissing响应数据,以及由此产生的经验似然比是asymptoticallychi-squared。然而,它可能会遭受“高维度的诅咒”multidimensionallinear selectionprobability函数的非参数估计量的回归模型。本文参数选择概率函数isintroduced避免尺寸问题。类似bias-corrected方法,提出了经验似然统计时渐近卡方selectionprobability指定正确,甚至渐近缩放chi-squaredwhen指定的错误。此外,我们的经验似然估计值alwaysconsistent选择概率是否指定的正确与否,和willachieve效率时正确地指定。仿真研究表明,提出的方法是类似的覆盖概率。SN - 1687 - 952 - 2012/473932 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2012/473932——摩根富林明-《概率论与数理统计PB Hindawi出版公司KW - ER