2014年10月A2-Tsionas，Mike AU-Egrioglu，Erol AU-Aladag，Cagdas Hakan AU-Kadilar，Cem PY-2011 DA-2011/08/14 TI-SARFIMA模型SP-691058 VL-2011 AB中参数估计的CSS和两阶段方法-季节性自回归分数积分移动平均（SARFIMA）模型用于分析季节性长记忆相关时间序列。Hosking（1984）提出了两种估计SARFIMA模型参数的方法，即条件平方和法（CSS）和两阶段法。然而，文献中没有进行模拟研究。因此，我们不知道这些方法在SARFIMA模型中不同的参数设置和样本大小下的行为。本研究的目的是通过模拟研究来展示这些方法的行为。根据仿真结果，通过比较CSS和两阶段方法得到的均方根误差（RMSE），讨论了两种方法在不同参数设置和样本大小下的优缺点。通过比较，可以看出CSS方法比两阶段方法产生的结果更好。SN-1687-952X UR-https://doi.org/10.1155/2011/691058 DO-10.1155/2011/691058 JF-概率统计杂志PB-印度教出版公司KW-ER-