TY-JOUR A2-Clayton、Murray AU-Tarsitano、Agostino AU-Falcone、Marianna PY-2011 DA-2011/08/23 TI-混合型数据缺失值调整SP-290380 VL-2011 AB-我们提出了一种单一插补、重建和估计未报告、不正确、不可信数据的新方法，或记录的多个字段中排除的值。特别是，我们将关注涉及数字、顺序、二进制和分类变量混合的数据集。我们的技术是流行的最近邻热甲板插补（NNHDI）的一种变体，其中“最近”是根据全局距离定义的，全局距离是为各种类型变量计算的距离矩阵的凸组合。我们解决部分距离矩阵的适当加权问题，以反映其重要性、可靠性和统计充分性。在各种设置下，通过对供体值应用Box-Cox变换的最小幂平均值进行插补，比较了几种加权方案的性能。通过对模拟和实际数据集的分析，我们将证明这种方法是合适的。我们的主要贡献是证明混合数据可以最佳组合，以允许准确重建目标变量中的缺失值，即使在记录的其他字段中缺少某些数据时也是如此。SN-1687-952X UR-https://doi.org/10.1155/2011/290380 DO-10.1155/2011/290380 JF-概率统计杂志PB-印度教出版公司KW-ER-