TY -的A2毕业生索林国王AU -纳杰菲穆贾达姆吉拉尼,瓦希德AU - Ghanbari Tamrin, Mohammad Reza AU - Hosseinian,赛义德Mohsen AU - Nikookar,默罕默德盟——Safari,丹尼尔盟——YektaParast热天PY - 2022 DA - 2022/03/20 TI -使用统计调查公交专用车道性能分析和优化路口通过机器学习方法对交叉口延误的SP - 2984803六世- 2022 AB -如今,公共交通系统的性能分析和评价交通工程科学的重视。到目前为止,在一些城市公交系统还没有非常有效的在伊朗,和许多管理方法等特殊的车道和班车调度分配,这需要增加这个系统的效率,还没有被充分考虑。本研究的目的是优化公共汽车专用车道的路口十字路口的延迟和调查影响因素城市公交拉什特城市的市民使用的公共交通,尤其是他们的满意度。因此,优化交叉口延误是通过收集在高峰小时交通量数据时间的路口十字路口公共汽车沿着车道和使用机器学习的方法。此外,通过收集两种不同的调查问卷,84个样本(第一次问卷调查)和374个样本(调查表),公民的满意度和商人在公共汽车专用车道的边界被认为是。结果表明,约95%的企业在这条路线相信公共汽车专用车道的建设导致减少每月的收入超过110美元。进一步,尽管缺乏设施,设计糟糕的路线,和缺乏公交系统舰队,伊玛目霍梅尼的公共汽车专用车道高满意度的公民。各种模型的结果表明,该自适应基于网络的模糊推理系统(简称ANFIS)最高 R ²和最低数量的均方根误差(RMSE)。事实上,这个模型有更好的性能预测和优化路口十字路口的延迟比模糊模型。交叉口延误的最佳数量被确定为56秒。这种价值,公共汽车运动的延迟在公交车道上有更大的可能性被降低。SN - 2356 - 752 - 2022/2984803 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/2984803——摩根富林明——《优化PB - Hindawi KW - ER