TY - Jour A2 - Neri，Ferrante Au - Fourie，Jaco Py - 2017 DA - 2017/08/02 TI - 强大的圆形检测使用和声搜索SP - 9710719 VL - 2017 AB - 自动圆检测是许多图像处理的重要因素算法。传统上，Hough变换已被用来找到图像中的圆形物体，但是已经开发了利用启发式优化技术的更多现代方法。这些通常用于大型复杂图像，其中存在噪声或有限的计算资源使Hough变换不切实际。以前关于使用圆形检测中的和声搜索（HS）的使用的研究表明，基于类似遗传算法和模拟退火的启发式优化器，HS是许多现代圆探测器的有吸引力的替代品。我们建议改进这项工作，使我们的算法能够在较大的数据集中强大地找到多个圆圈，并且仍然适用于嘈杂的边缘严重破坏的现实图像。SN - 2356-752X UR - https://doi.org/10.1155/2017/9710719 Do - 10.1155 / 2017/9710719 JF - 优化PB - Hindawi KW - ER -