TY - JOUR A2 - Gong, Maoguo AU - Peng, Guang AU - Fang, Yangwang AU - Chen, Shaohua AU - Peng, Weishi AU - Yang，丹丹PY - 2017 DA - 2017/04/11 TI -混合多目标离散粒子群优化算法协同空战DWTA SP - 8063767六世- 2017 AB -混合多目标离散粒子群优化(HMODPSO)算法来解决协同空战动态武器目标分配(DWTA)。首先，基于毁伤概率阈值和时间窗约束，提出了一种以目标毁伤效率最大和弹药消耗最小为竞争目标函数的协同空战DWTA多目标优化模型。其次，为了解决DWTA问题，提出了一种混合MODPSO和邻域搜索算法。在混合算法中引入修复算子，不仅可以修复不可行解，而且可以提高可行解的质量。并采用Cauchy变异保持Pareto最优解的多样性。最后，利用HMODPSO实现了一个典型的两阶段DWTA场景，并与其他三种最新算法进行了比较。仿真结果验证了新模型的有效性和算法的优越性。SN - 2356-752X UR - https://doi.org/10.1155/2017/8063767 DO - 10.1155/2017/8063767 JF - Journal of Optimization PB - Hindawi KW - ER -