TY -的A2 -李,Zne-Jung盟——Jadhav Devidas g . AU - Pattnaik Shyam s . AU - Das Sanjoy PY - 2014 DA - 2014/01/02 TI -迷因猪流感与局部搜索算法修改基于模型的优化及其在心电图过滤使用SP - 548147六世- 2014 AB -猪流感模型优化(SIMBO)家庭是一个新引进的快速优化技术具有自适应功能的机制。在本文中,作者进一步修改SIMBO使算法更快。SIMBO家庭更快,这是一个更好的选择搜索盆地。因此,它是利用发展中提出的迷因的本地搜索算法(MAs)。马有一个更快的速度相比SIMBO平衡勘探开发。MAs有小权衡综合优化的收敛速度数值标准基准测试床与不同功能属性。利用SIMBO在本地搜索算法的本质上是更好的开发特征用于杂交。马发达应用于消除电力线路干扰(PLI)生物医学信号心电图使用自适应滤波器的权重由马进行了优化。获得所需的推理信号自适应滤波器使用选择性重建心电图的固有模式函数(货币)的经验模态分解(EMD)。SN - 2356 - 752 - 2014/548147 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2014/548147——摩根富林明-优化期刊PB Hindawi出版公司KW - ER