Kai-Kit AU - TY -的A2 Wong Ghamari Adian, Mehdi AU - Ghamari Adyan, Mahin PY - 2014 DA - 2014/08/31文中TI -最优和次最优的资源分配合作认知无线电网络SP - 190196六世- 2014 AB -这项工作的核心目标是最大化实现的数据率的次要用户对苏(双),同时保证主用户(pu)的QoS。假设所有用户都配备了多个天线。假设在有SU存在的情况下，SU对之间的直接通信对SU造成了不可容忍的干扰，从而使SU利用其中一个SU的合作传输信号，避免了直接信道的传输。提出了一种用于MIMO认知无线网络的自适应协作策略。研究了在多信道下MIMO协同认知无线网络(U-MIMO-CCRN)中联合中继选择和功率分配问题。提出了确定功率分配和协同SU的最优方法。此外，还进一步推导了该系统的中断概率。由于优化方法的复杂度较高，进一步提出了一种低复杂度的方法，并通过仿真对其性能进行了评价。仿真结果表明，低复杂度方法的性能损失仅为14%左右，但大大降低了复杂度。 SN - 2356-752X UR - https://doi.org/10.1155/2014/190196 DO - 10.1155/2014/190196 JF - Journal of Optimization PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -