TY -的A2 - El Gendy Heba AU -下榻的饭店Alauddin盟——Govindaiah阿伦AU -史密斯,r·西奥多PY - 2021 DA - 2021/05/29 TI -一个人工智能,Telemedicine-Based筛查工具识别青光眼嫌疑人从彩色眼底成像SP - 6694784六世- 2021 AB - 背景和目的．青光眼性视力下降可能以杯盘比(CDR)增大为先期。我们建议开发并验证一种基于人工智能的CDR分级系统，这可能有助于有效的青光眼可疑筛查。 设计、设置和参与者．选取1546张以椎间盘为中心的眼底图像，其中包括视神经评价数据集视网膜图像数据库中的全部457张图像，并从年龄相关性眼病研究和新加坡马来眼科研究中随机选取图像进行系统开发。首先，专家评分员使用专有的半自动化软件来量化垂直CDR。然后，使用CDR低于0.5(无可疑)和CDR高于0.5(疑似青光眼)，使用深度学习架构来训练和测试二值分类器系统。 测量．用敏感性、特异性、准确性和下面积(AUC)来测量怀疑青光眼为阳性的二元分类器。 结果．该系统的准确率为89.67%(灵敏度83.33%;特异性,93.89%;和AUC, 0.93)。为了进行外部验证，我们使用了青光眼分析视网膜眼底图像数据库数据集，该数据集拥有638张可分级的高质量图像。在这里，模型的准确率为83.54%(灵敏度为80.11%;特异性,84.96%;和AUC, 0.85)。 结论．在展示了一种可以部署在远程医疗平台上的准确和全自动青光眼可疑筛查系统后，我们计划进行前瞻性试验，以确定该系统在初级保健环境中的可行性。SN - 2090-004X UR - https://doi.org/10.1155/2021/6694784 DO - 10.1155/2021/6694784 JF - Journal of Ophthalmology PB - Hindawi KW - ER -