TY -的A2 Borderie文森特·m . AU - Altinkurt埃姆雷盟——Avci Ozkan盟——Muftuoglu Orkun盟——Ugurlu Adem盟——Cebeci Zafer盟——Ozbilen凯末尔Turgay PY - 2021 DA - 2021/05/19 TI -使用Scheimpflug-Placido角膜地形学者逻辑回归模型参数诊断圆锥形角膜SP - 5528927六世- 2021 AB -
目的．从Scheimpflug-Placido角膜地形图仪获得的数据建立有效的logistic回归模型，诊断圆锥角膜。
方法．对70例经临床或地形图诊断为圆锥角膜的患者中125只眼睛的地形图参数与63例角膜屈光手术患者中120只眼睛的地形图参数进行了比较。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析，以确定地形参数的诊断能力。对AUROC (ROC曲线下面积)值大于0.9的参数数据集进行logistic回归分析(LRA)，确定最能诊断圆锥角膜的预测模型。建立了模型的logit公式，并根据该公式计算了研究中每只眼的logit值。然后，对logit值进行ROC分析。
结果．Baiocchi Calossi Versaci锋面指数(BCVf)的AUROC值最高(0.976)。LRA模型的预测准确率为97.5%，敏感性为96.8%，特异性为99.2%，预测能力最强。最显著的参数是BCVf（
p
＝
０．００１
), BCVb(Baiocchi Calossi Versaci回来)(
p
＝
0．002
)、后rf(直径4.5毫米角膜非球面最平经脉的根尖半径)(
p
＝
０．００５
)、中央角膜厚度(
p
＝
0.072
)及最小角膜厚度(
p
＝
0.494
）.
结论．LRA模型不需要复杂的计算机算法就能准确地区分圆锥角膜和正常角膜。SN - 2090-004X UR - https://doi.org/10.1155/2021/5528927 DO - 10.1155/2021/5528927 JF - Journal of Ophthalmology PB - Hindawi KW - ER -