引用值DXA-Derived内脏脂肪组织在40年的成年人从欧洲人口:Tromsø研究2015 - 2016

文摘

背景。内脏脂肪组织引用值(增值税)需要和提倡,身体成分指标取决于应用的技术和方法,以及感兴趣的人群。我们旨在开发参考价值增值税在绝对克(VATg)百分比(%)增值税和kilogram-per-meters-squared指数(VATindex)对男性和女性来说,这些措施和调查潜在的差异及其对代谢疾病危险因素(包括代谢综合征(大都会))。方法。第七调查的人群为基础的Tromsø研究中,3675名参与者(40 - 84岁的女性59%)参加了全身DXA对扫描(月球神童GE)增值税是派生的。我们使用了描述性分析、相关性、接收机工作特性(ROC)和逻辑回归提出参考价值增值税增值税和调查协会与代谢疾病的风险因素,大都会和单一大都会组件。此外,Youden指数被用来表明增值税的阈值。结果。VATg VATindex增加直到70岁然后减少,而增值税%随着年龄的增加在所有年龄组。增值税(所有测量单位)是中度到高度相关和显著相关代谢疾病的风险因素,除了总胆固醇。大都会队之间的关联,单身大都会组件和VATg和VATindex相似,和增值税%没有提供任何进一步的协会。结论。这些增值税引用值和阈值,在样品开发的成年人挪威血统,可以应用到其他研究类似的人口使用同一DXA对设备和协议。增值税和代谢疾病风险之间的关联因素相似的不同计量单位的增值税。

1。介绍

超重和肥胖的定义是“可损害健康的异常或过量脂肪累积”(1]。最常用的超重和肥胖的定义是基于人体测量等身体质量指数(BMI)和腰围,不区分脂肪量和无脂肪质量,而是代表整体体型。相反,可用身体成分措施直接解决超重和肥胖的定义。有几个工具来确定身体成分。双能x线吸收仪(DXA对)决定了身体成分与x射线扫描身体穿过身体,建立数量的脂肪量,骨量,软组织精益质量的基础上组成的组织2- - - - - -4]。内脏脂肪组织(增值税)位于腹腔(在腹部肌肉和器官)比皮下脂肪组织代谢更为活跃,与胰岛素抵抗有关,代谢综合征(大都会),心血管疾病,和某些类型的癌症5]。DXA对我们采取具有地域特点提供工作身体成分,增值税是估计从脂肪质量位于腹部皮下脂肪已经被移除的时候(3]。验证DXA-derived增值税MRI和CT (3,6]。

没有公认的参考价值增值税。先前的研究已经提出了规范的数据,有必要对年龄,性别,和ethnicity-specific引用值(7- - - - - -9]。此外,不同类型的测定仪系统和模型以及使用的单元类型挑战增值税的比较研究。报告的最常见的参数测定仪系统质量表达g (VATg)和增值税增值税体积立方厘米(VATcm表达³)。身高和体重之间有很强的正相关,和身高和增值税之间也有可能,体内脂肪和增值税。增加人与人之间的可比性,是感兴趣的调整高度和中央肥胖的潜在干扰,保证相对增值税VATindex(增值税/高值²)和腹部内脏脂肪百分比(%)增值税。先前的研究开发增值税参考价值的重要性凸显了技术和特定人群的参考价值(7]。大多数其他研究用iDXA模型(8,10)或只包括年轻的成年人(9,11]。此外,很少有研究调查了增值税和代谢疾病风险因素之间的联系(7,9,11,12]。

我们旨在开发引用值DXA-derived增值税表示绝对值和相对值而言一个成年人,主要的欧洲血统Tromsø研究中,挪威。此外,我们调查了不同的增值税参数的关联与代谢疾病的风险因素,大都会和单一大都会组件。此外,我们现在建议阈值基于预测能力大都会的增值税。

2。材料和方法

2.1。研究人群

Tromsø研究是一项以人群为基础的研究(13]组成的七个调查(Tromsø1 - 7)进行了从1974年到2016年,邀请大代表性样本的人口Tromsø直辖市在挪威北部。我们包括参与者从Tromsø7(2015 - 2016),所有40岁以上居民(N= 32591)被邀请到一个基本的检查包括问卷调查、临床测量和生物采样(图1)。子样品(N= 13028)是邀请premarked延长考试大约两周后。这子样品由一个随机样本(N= 9925)以及之前的参与者参加测定仪,超声心动图,眼科检查Tromsø6 (2007 - 2008)(N= 3103)。共有21083名40 - 99岁的男性和女性参加基础考试(65%),和8346年参加考试(premarked样本;最初premarked的64%,90%的参加基础考试)。其中,3683年参与DXA对扫描(图从他3675年增值税措施可用1)。

这个项目被批准的区域委员会医学研究伦理(REC北ref。2017/1967),和所有的参与者给书面知情同意。

2.2。研究措施

所有测量值都是由受过训练的人员使用标准协议。

2.2.1。代谢疾病危险因素

我们包括糖尿病的基本信息,使用问卷的药物。Nonfasting血样分析总胆固醇(更易/ L),高密度脂蛋白(HDL)胆固醇(更易/ L),甘油三酯(更易/ L),和糖化血红蛋白(HbA1c)(%),大学医院的实验室医学北挪威(ISO认证NS-EN ISO 15189: 2012)。血压测量三次,每隔两分钟用Dinamap ProCare 300监控(通用电气医疗集团、挪威)和最后两个读数的均值是用于分析。我们使用大都会组件基于NCEP ATP III大都会的诊断标准(2005年修订):高血压(平均收缩压> 130毫米汞柱和/或舒张压> 85毫米汞柱和/或使用降压药),高nonfasting血脂(甘油三酯≥1.7更易/ L和/或使用降脂药物),低高密度脂蛋白胆固醇(高密度脂蛋白胆固醇< 1.3(女性)或< 1.0(男性)更易/ L和/或使用降脂药物),和糖尿病(自报糖尿病和/或糖化血红蛋白≥6.5%和/或使用的胰岛素和/或其他糖尿病药物)(14]。作为增值税的调查是我们的主要目标,我们排除了高架腰围作为标准。大都会被定义为存在三个或三个以上的大都会组件上面提到,NCEP ATP III(所定义的n:493(24%)妇女和406(28%)人)。

2.2.2。肥胖的措施

体重和身高测量与光衣服和鞋子到最近的0.1千克(公斤)和0.1厘米(cm)使用Jenix ds - 102身高和体重秤(董Sahn Jenix,首尔,韩国)。腰围和臀围测量到最近的0.1厘米,Seca测量胶带的脐和大转子。BMI(体重公斤米(m)的平方除以身高)被定义为正常(< 25公斤/米²)、超重(25 - 29.9公斤/ m²),或肥胖(≥30公斤/米²)。31岁女性和2男性的体重(体重指数< 18.5公斤/米²)与正常体重类别合并。

全身DXA对扫描(月球GE神童,通用电气医疗系统)进行根据制造商的指导方针,由训练有素的技术人员检查了postscan图像和相关质量修正了感兴趣的区域根据标准化的协议。每天早上DXA对设备是校准与测量前的幻影。全身脂肪克,百分比和android在克脂肪量测定仪,直接测量和VATg VATcm³被验证CoreScan随后计算软件(安可版本17.0)。增值税%计算为100VATg除以android脂肪量(g)和皮下脂肪量计算为android脂肪量(g)−VATg。VATindex计算增值税公斤/身高(米)²。

2.3。统计分析

我们使用占据16(占据公司LP,大学城,德克萨斯州,美国)执行所有分析。值被认为是重要的在0.05水平。VATg和VATcm³非常相似的分析;因此,我们现在只有VATg表示绝对值。

共有3675名参与者(58.6%的女性)(图40 - 84岁1)。我们使用描述性统计研究人口的现状特点(表1)。增值税与值为0的措施(n= 10)转换成最小值(2 g)。另外比较参与者只参加基本的检查与参加考试,我们学生的使用t以及(补充表1)。我们现在性具体方法与标准偏差(SDs),置信区间(CIs)和百分位数(5^th,25^th,50^th,75年^th,95^th),10年期VATg年龄组,VATindex和增值税%(补充表2- - - - - -4)。探索与增值税(g,指数和%)和代谢疾病的风险因素,我们使用年龄调整部分皮尔逊相关系数(表2)。探讨增值税的能力来预测大都会和单一大都会组件(高血压、糖尿病、高甘油三酯和低高密度脂蛋白胆固醇),我们进行接收操作特性(ROC)分析的年龄调整area-under-the-curves (auc)(表3)。进一步探索如果任何包括单位的增值税比其他在预测大都会或单一大都会组件,我们使用两个日志可能性测试(补充表5)和c-statistics(补充表6)。VATg和VATindex不是正态分布,他们改变了平方根,随后和z分数为包含创建逻辑回归模型来研究其对大都会或单一大都会组件。此外,我们分层的z分数之间的关系分析增值税(单位)和大都会的存在或单一大都会组件类别的BMI(体重正常、超重和肥胖)(表4)。最后,我们使用ROC分析增值税大都会获得敏感性和特异性的预测。此外,我们应用Youden指数((敏感性+特异性)1)(15]目前建议阈值基于最优估计被切断的增值税(单位)(表5)[16]。我们使用逻辑回归分析为大都会出现几率为每个阈值提出增值税(单位)(表5)。


	女性(n= 2152)	男人(n= 1523)

年龄(年(% (n))	66.2 (8.92)	65.9 (9.13)
40至49	5.95 (128)	6.70 (102)
50-59	13.2 (284)	12.3 (187)
60 - 69	43.3 (932)	47.4 (722)
70 - 79	32.1 (691)	27.5 (418)
80 +	5.44 (117)	6.17 (94)
体重(公斤)	71.3 (13.0)	86.0 (13.2)
身高(厘米)	163.0 (6.25)	176.4 (6.70)
BMI(公斤/米²)	26.8 (4.70)	27.6 (3.72)
增值税(g),意味着(SD)	936.7 (632.5)	1660.9 (876.6)
增值税(g),中等(25 p - 75 p)	832 (444 - 1302.5)	1578年(1004 - 2222)
增值税(指数),意味着(SD)	0.35 (0.24)	0.53 (0.28)
增值税(指数),中等(25 p - 75 - p)	0.32 (0.16 - -0.49)	0.51 (0.33 - -0.71)
增值税(%),意味着(SD)	37.1 (13.6)	60.2 (14.2)
增值税(%),中等(25 p - 75 p)	37.8 (28.3 - -46.7)	61.2 (52.0 - -69.9)

提出了比例(n)或(SD)。增值税(所有计量单位)也提出了平均25 - 75。增值税增值税指数:公斤/身高(米)²。


代谢疾病因素	VATg	VATindex	%增值税

女性
收缩压(毫米汞柱)	0.12	0.13	0.10
舒张压(毫米汞柱)	0.08	0.08	0.08
甘油三酸酯(更易/ L)	0.44	0.44	0.38
总胆固醇(更易/ L)	−0.006	−0.006	0.01
高密度脂蛋白胆固醇(更易/ L)	−0.43	−0.43	−0.36
糖化血红蛋白(%)	0.24	0.24	0.17
CRP(毫克/升)	0.14	0.15	0.09
高血压	0.20	0.20	0.15
糖尿病	0.23	0.24	0.16
甘油三酯升高	0.35	0.35	0.31
低高密度脂蛋白	0.28	0.29	0.24
代谢综合征	0.29	0.30	0.24

男人
收缩压(毫米汞柱)	0.11	0.11	0.10
舒张压(毫米汞柱)	0.13	0.11	0.12
甘油三酸酯(更易/ L)	0.38	0.37	0.31
总胆固醇(更易/ L)	−0.02	−0.03	−0.02
高密度脂蛋白胆固醇(更易/ L)	−0.38	−0.37	−0.29
糖化血红蛋白%	0.27	0.29	0.19
CRP(毫克/升)	0.08	0.09	0.03
高血压	0.25	0.25	0.21
糖尿病	0.22	0.24	0.18
甘油三酯升高	0.34	0.34	0.28
低高密度脂蛋白	0.25	0.26	0.20
代谢综合征	0.30	0.32	0.23

。


因变量	女性			男人
因变量	模型1	模型2	模型3	模型1	模型2	模型3

高血压	0.77	0.77	0.77	0.73	0.72	0.73
糖尿病	0.72	0.70	0.72	0.75	0.73	0.76
甘油三酯升高	0.73	0.71	0.73	0.71	0.67	0.71
低高密度脂蛋白	0.69	0.67	0.69	0.70	0.68	0.70
代谢综合征	0.73	0.71	0.73	0.75	0.73	0.76

独立:模型1:年龄和VATg,模型2:年龄和增值税%,模型3:年龄和VATindex。数字表明AUC为模型。


代谢因素	zVATg (√)			zVATindex(公斤/米²(√)			zVAT %
代谢因素	正常体重	体重超重	肥胖	正常体重	体重超重	肥胖	正常体重	体重超重	肥胖

女性
高血压	1.38 (1.09 - -1.73)	1.70 (1.32 - -2.19)	1.30 (0.92 - -1.84)	1.42 (1.12 - -1.79)	1.75 (1.35 - -2.27)	1.34 (0.95 - -1.90)	1.17 (0.99 - -1.38)	1.45 (1.19 - -1.76)	1.23 (0.89 - -1.71)
糖尿病	1.54 (0.94 - -2.52)	2.24 (1.47 - -3.42)	3.68 (2.37 - -5.70)	1.73 (1.05 - -2.87)	2.42 (1.56 - -3.76)	3.60 (2.32 - -5.60)	1.60 (1.11 - -2.30)	1.98 (1.42 - -2.78)	2.10 (1.45 - -3.02)
甘油三酯升高	2.37 (1.83 - -3.06)	2.89 (2.25 - -3.71)	2.37 (1.75 - -3.20)	2.50 (1.93 - -3.24)	3.02 (2.33 - -3.90)	2.46 (1.80 - -3.35)	1.64 (1.37 - -1.97)	2.18 (1.80 - -2.64)	2.12 (1.60 - -2.81)
低高密度脂蛋白	1.94 (1.49 - -2.52)	2.10 (1.64 - -2.69)	2.18 (1.62 - -2.92)	2.05 (1.57 - -2.67)	2.22 (1.73 - -2.87)	2.19 (1.63 - -2.94)	1.55 (1.29 - -1.87)	1.80 (1.48 - -2.17)	1.82 (1.40 - -2.37)
代谢综合征	1.91 (1.40 - -2.60)	2.30 (1.76 - -3.02)	2.86 (2.04 - -4.00)	2.06 (1.50 - -2.82)	2.46 (1.85 - -3.25)	2.91 (2.07 - -4.10)	1.55 (1.24 - -1.93)	1.91 (1.55 - -2.36)	2.22 (1.65 - -2.98)

男人
高血压	1.65 (1.22 - -2.23)	1.97 (1.51 - -2.56)	1.34 (0.87 - -2.07)	1.69 (1.25 - -2.29)	2.09 (1.60 - -2.74)	1.29 (0.82 - -2.01)	1.26 (1.03 - -1.55)	1.64 (1.33 - -2.01)	1.33 (0.88 - -2.01)
糖尿病	1.87 (1.02 - -3.43)	2.99 (1.95 - -4.59)	2.48 (1.51 - -4.06)	1.88 (1.03 - -3.44)	3.51 (2.23 - -5.51)	2.97 (1.79 - -4.95)	1.60 (1.03 - -2.49)	2.50 (1.76 - -3.55)	1.73 (1.12 - -2.66)
甘油三酯升高	1.93 (1.41 - -2.65)	2.66 (2.09 - -3.38)	1.73 (1.19 - -2.52)	1.99 (1.44 - -2.73)	2.88 (2.25 - -3.70)	1.71 (1.17 - -2.50)	1.50 (0.20 - -1.87)	1.90 (1.58 - -2.28)	1.25 (0.90 - -1.74)
低高密度脂蛋白	1.60 (1.14 - -2.26)	2.19 (1.71 - -2.81)	1.47 (1.03 - -2.09)	1.62 (1.15 - -2.29)	2.35 (1.81 - -3.04)	1.59 (1.11 - -2.28)	1.41 (1.10 - -1.80)	1.63 (1.34 - -1.98)	1.30 (0.94 - -1.78)
代谢综合征	2.13 (1.42 - -3.20)	2.78 (2.10 - -3.68)	2.06 (1.40 - -3.03)	2.18 (1.45 - -3.27)	3.10 (2.31 - -4.16)	2.18 (1.47 - -3.25)	1.63 (1.22 - -2.18)	1.92 (1.54 - -2.39)	1.39 (0.99 - -1.94)

女人:VATg SD: 632.5;VATindex SD: 0.24;%增值税SD: 13.6。男人:VATg SD: 876.6;VATindex SD: 0.28;%增值税SD: 14.2。

常态分布的增值税(g,指数和%)被目视检查(图检查2)。VATg VATindex积极倾斜。我们探索如何意味着增值税(g,指数和%)和跨年龄(图意味着皮下脂肪改变3)。调查百分位数(5^th,25^th,50^th,75年^th,95^th)增值税(g指数和%)在10年的年龄,我们执行线情节与单独为每个百分位(图线4)。


	女性			男人
	阈值	或(95%置信区间)	Youden指数	阈值	或(95%置信区间)	Youden指数

增值税(g)	≥1134	3.63 (2.94 - -4.49)	0.297	≥1859	4.03 (3.17 - -5.13)	0.331
增值税(指数)	≥0.44	4.04 (3.26 - -4.99)	0.321	≥0.55	4.02 (3.15 - -5.13)	0.336
增值税(%)	≥40.3	3.36 (2.72 - -4.15)	0.298	≥61.2	3.12 (2.44 - -3.97)	0.276

或:优势比;置信区间:置信区间。

3所示。结果

平均年龄为66.2(8.92)和65.9(9.13)年,和平均身体质量指数为26.8(4.70)和27.6(3.72)公斤/米²,在男性和女性,分别(表1)。男性和女性的平均年龄只参加基本的考试是55.1(10.9)和55.9 (11.1)。参与者相比只参加基础考试(补充表2),这些参加DXA对扫描较低体重和身高。没有女性的BMI和腰围的差异和一个小差异男性BMI(27.9和27.6公斤/米², )。

3.1。增值税的参考价值

增值税(所有计量单位)是男性比女性高,增加了70岁男女(补充表2- - - - - -4和图3)。例外是增值税%,继续增加后达到70 - 79岁女性,而曲线(图70 - 79岁的男人3)。然而,皮下脂肪减少70 - 79年龄段之后迅速在男性随着年龄的妇女和线性下降,这也解释了为什么增值税%继续增加集团70 - 79岁以后,虽然VATg和VATindex减少女性。增值税的调查(所有测量单位)的百分位数(5^th,25^th,50^th,75年^th,95^th)跨年龄组VATg显示高度相似的模式和VATindex在男性和女性(图4)。在女性,5的模式^th百分位(VATg和VATindex)相当一致的跨年龄,而25^th,50^th,75^th百分比增加到70 - 79年龄段之前,然后稍微降低(图4)。95年的模式^th百分位(VATg和VATindex)明显较高,不同于其他的百分位数。此外,95年^th百分位女性(VATg和VATindex)迅速增加50 - 59岁,从集团40至49岁年龄段保持不变直到年龄组70 - 79,此后下降(图4)。百分位数增值税%增加在所有年龄段的女性,有陡峭的增加从50 - 59岁(图组40至49岁4)。

对于男人来说,VATg和VATindex 5的模式^th百分位是跨年龄组(图状态4)。在25^th和50^th百分位数,有一个小的连续增加年龄70 - 79岁,在75年^th和95年^th百分位数,VATg VATindex减少50 - 59岁,从集团40至49岁之前,然后增加70 - 79年龄段和减少。所有索要增值税在年龄组男性%增加,但75年^th和95年^th百分比下降70 - 79岁以后(图4)。

3.2。增值税和代谢因素

年龄调整偏相关表明,增值税(所有计量单位)呈正相关代谢疾病的风险因素,除了高密度脂蛋白与增值税负相关,和总胆固醇并不显著相关(表2)。

当比较的能力VATg VATindex,增值税%预测大都会和单一大都会组件,auc都高(≥0.67)。auc VATg和VATindex始终高于auc增值税%(表3)。当比较日志/年龄调整的可能性回归模型通过添加不同的增值税计量单位与大都会和单一大都会组件模型,VATg和VATindex是最重要的预测因子(补充表5)。C-statistics显示无显著差异的预测单大都会组件从不同的增值税计量单位(补充表6)。在大都会的预测,有显著差异通过添加增值税%和VATindex VATg模型( 两个),但女性auc是相同的,只稍微不同的男性(补充表6)。

当调查z分数增值税之间的关联(所有测量单位)和大都会和单大都会组件类别的BMI,大多数的关联显示明显高于与增加增值税。模式显示最高几率高甘油三酯与增加增值税,在大多数女性BMI的类别,而糖尿病的几率是最高的在大多数男性BMI的类别(表4)。女性BMI差异,高血压和高血脂的最高赔率观察到的z分数单位的增值税都是超重的类别和糖尿病的几率最高,低高密度脂蛋白胆固醇,肥胖孕妇和大都会被观察到。VATindex在协会唯一的例外是z分数较低的高密度脂蛋白胆固醇是最高的超重类别(表4)。在男性,大都会的最高赔率和大都会所有组件在超重类别根据观察到的所有z分数单位的增值税(表4)。不同的z分数单位的增值税和协会与大都会和大都会组件类似,虽然在z得分更高的观察概率VATg和增值税相比VATindex %。

基于Youden指数和能力预测大都会,建议VATg阈值,VATindex,女性和增值税%≥1134≥0.44,和≥40.3,分别与相应的优势大都会的3.63,4.04,和3.36,分别。在男性,建议阈值和概率大都会≥1859 (OR: 4.03),≥0.55 (OR: 4.02),和≥61.2 (OR: 3.12), VATg, VATindex,分别和增值税%(表5)。

4所示。讨论

措施的增值税(表示绝对和派生变量)与年龄呈正相关,大都会,单一大都会组件。VATg VATindex始终显示,联想到大都会和单一大都会组件略强于增值税%,但总的来说,联想是相似的。

因为脂肪的分布,特别是增值税堆积在腹部,而不是总脂肪量一直强调是最健壮的代谢疾病疾病的预测,它是有价值的确定参考价值增值税(17]。相对的措施(例如,waist-to-height比率)可能比绝对的强预测疾病的措施(例如,腰围)[18,19),因此也与评估相关增值税的相对措施是否和大都会关联性更强和单一大都会组件比绝对的措施。

我们观察到更高的VATg百分位数为女性和男性相比其他研究[9,10]。Miazgowski et al。9)只包括年轻的成年人(30 - 40岁)和赫希et al。10)使用下一代测定仪(iDXA),除了比我们展示不同年龄段(25-49年和50年以上),从而限制结果的直接比较。

我们的年龄调整部分相关性是类似发现Rothney et al。12),曾经iDXA系统研究VATg和代谢疾病风险因素之间的联系。Miazgowski et al。9)发现强VATg和代谢疾病风险因素之间的相关性,我们的分析,但在目前的研究中观察到的auc更高。Miazgowski et al。9),然而,不调整年龄和代谢疾病的风险因素提出比目前的研究在不同的单位;因此直接比较是困难的。

VATg和VATindex 70年的这个年龄段之后迅速下降。类似的减少增值税后70岁来自美国的一项研究中发现(使用iDXA) (8),建议这个小数量的减少可以解释的参与者最古老的人口。70岁后这种递减模式,然而,并不是证实了一个更大的人群为基础的研究(n= 10从Ofenheimer et al . (984)7),在奥地利进行月球神童系统使用该系统。在我们的参与者中,1320(61%的女性)是70岁及以上,并一起出席在老年人群中Tromsø研究[20.),我们得出结论,本研究提出的减少不能解释为低参与。虽然我们没有机会调查潜在人体差异检查我们做的比较人口只有参加基础考试,也与那些参加延长考试(测定仪和没有发现临床或在统计上有显著差异的BMI和腰围。先前的研究调查纵向变化BMI和腰围Tromsø人口的研究表明,肥胖症随年龄增长,增加了更大的出生的年轻相比,年长的队列中(21- - - - - -23]。可以假设中央肥胖更普遍比年轻人群的人口。随着年龄的增长身体成分变化总精益质量减少,脂肪量增加,更大比例的脂肪积累在腹部内脏脂肪(24]。这是反映在本研究增值税%(尤其是女性)不断增加,而VATg 70岁后下降。这个观察是由于VATg减少比皮下脂肪相对较少。有点令人意外的发现是急剧下降的皮下脂肪70岁以上的女性,相对于线性减少观察到男性。

所有代谢疾病危险因素除了总胆固醇显示统计学意义对增值税。前面的研究中观察到的类似研究结果调查DXA-derived增值税和代谢疾病风险因素之间的关系(9,12,25]。然而,我们可能找不到其他的研究比较不同计量单位的增值税执行对大都会和单一大都会组件。此外,男性比女性高阈值。虽然有人可能认为绝对阈值要高于男性,很有趣的措施也相对较高,表明男人可以忍受更高金额的增值税相对于体型之前成为大都会的风险。

我们所知,这是第一个研究提供参考价值VATindex和增值税%除了提出增值税的阈值(单位)与大都会。因此,重视未来研究的结果提出了利用DXA-derived增值税可能支持临床医生,在他们的日常生活中使用DXA对谁,决定是否初始化干预患者腹部肥胖。尽管先前的研究已经提出了参考价值增值税在克,这是非常重要的补充先前提出的参考价值和参考价值的措施,解决增值税与整体体型(VATindex和增值税%)。它早就知道,增值税对代谢疾病健康,特别关注和跟踪增值税作为代表的超重和肥胖是一个更准确的指标比传统的人体测量健康状况如BMI和腰围。当前的研究与未来的研究旨在使比较提供参考价值和增值税的阈值。我们强调,给出的参考价值和阈值仅适用类似的人口和措施在本研究类似的设备。未来的研究需要确定阈值显示在我们的人口。

4.1。优势和局限性

本研究的主要力量是参与者的年龄范围广,提供提出增值税的引用值在40岁以上的成年人。更进一步,我们可以探讨增值税协会大都会和单一大都会组件和提出增值税的阈值(单位)大都会的基于预测的敏感性和特异性。因为以人群为基础的设计,空腹血样不同寻常,我们并没有包括空腹血糖作为糖尿病的指标,而是自报糖尿病药物使用,或糖化血红蛋白≥6.5%,我们认为合并两个诊断和未确诊的糖尿病。我们没有机会检查研究参与者是否不同于检查。我们但是比较那些只参加调查的基本检查那些包含在这一分析,没有发现差异根据腰围和体重指数,和一起我们得出这样的结论:我们的研究的高出勤率是一般人群的代表。这里应强调引用派生(从月球神童在挪威的人口年龄40 - 84)不得直接与参考价值来源于其他制造商,DXA对设备、年龄组,或数量/种族,但类似的人口和方法在当前的研究中。

5。结论

DXA-derived VATg VATindex随着年龄的增加,到70年,而增值税%随着年龄的不断增加。(5给出的百分位数^th,12^th,50^th,75年^th,95^th),建议阈值VATg VATindex,增值税%可用于比较的研究类似的人口使用相同的技术。所有增值税计量单位除了总胆固醇显示统计学意义对代谢疾病的风险因素。结果测量单位的增值税之间没有显著差异;因此,任何测量单元似乎可以接受使用。

数据可用性

没有数据公开,但可能从第三方获得。数据集支持本文研究可以通过应用程序指向Tromsø发现遵循他们的在线页面上给出的步骤:https://en.uit.no/forskning/forskningsgrupper/sub?p_document_id=453582&sub_id=71247。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

作者感谢所有参与者和员工负责数据收集。作者感谢资助EDLR,谁是支持的NIHR剑桥生物医学研究中心(是- brc - 1215 - 20014)。这篇文章出版费用由出版基金的资助外的北极挪威大学。本研究项目是由从县(批准号TFK 2016 - 058)。

补充材料

补充表1:比较男性和女性在Tromsø参加基础考试和延长考试7 (2015 - 2016)。补充表2:性别百分位数的VATg 10年期的年龄群体。补充表3:性别百分位数的VATindex 10年期的年龄群体。补充表4:性别百分位数的增值税% 10年期的年龄群体。补充表5:比较适合的模型(对数似测试)通过添加增值税增值税%和VATindex模型与g: Tromsø研究2015 - 2016。续补充表5:比较适合的模型(对数似测试)当添加VATg和VATindex模型以增值税%:Tromsø研究2015 - 2016。续补充表5:比较适合的模型(对数似测试)当添加模型与VATindex VATg和增值税%:Tromsø研究2015 - 2016。补充表6:比较不同模型的年龄调整c-statistics女人:Tromsø研究2015 - 2016。续补充表6:比较不同模型的年龄调整c-statistics男人:Tromsø研究2015 - 2016。(补充材料)

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